Проектирование схемы БД

Поставленную задачу можно решить 3 основными подходами: Closure Table, Nested Sets, Adjacency List.

Я выбрал Closure Table (таблица замыканий), так как он обеспечивает простые и быстрые запросы к поддеревьям категорий независимо от глубины вложенности. В любом запросе к дереву я могу обойтись обычным JOIN по таблице связей category_closure, без рекурсивных CTE и сложной логики в SQL. Это даёт предсказуемую производительность на больших иерархиях и хорошо масштабируется при росте количества уровней и категорий. Дополнительно, Closure Table позволяет так же просто получать не только потомков, но и всех предков узла (например, для хлебных крошек) через тот же механизм. Структура данных при этом остаётся реляционной и хорошо индексируемой: по предку ancestor_id и по потомку descendant_id. Операции изменения структуры (добавление, перемещение, удаление узлов) сложнее, чем при простом parent_id, но их можно инкапсулировать в функции/процедуры и вызывать как единый API. В реальном каталоге товаров такие изменения происходят значительно реже, чем чтение каталога и выборка товаров по разделам, поэтому увеличение стоимости изменений логично обменять на ускорение чтения.

Таким образом, Closure Table лучше всего соответствует требованиям:

• произвольная глубина дерева,
• быстрый доступ к поддеревьям
• приемлемая стоимость редких операций изменения структуры категорий.

---

Диаграмма БД

---

Все товары в категории Бытовая техника (id = 1):

SELECT 
    p.*
FROM 
    product p
inner join 
    category_closure cc ON 
        cc.descendant_id = p.category_id
WHERE 
    cc.ancestor_id = 1
ORDER BY 
    p.id
;

id|category_id|name                          |quantity|price   |
--+-----------+------------------------------+--------+--------+
 1|          3|Стиральная машина LG 6kg      |  10.000|35000.00|
 2|          3|Стиральная машина Samsung 7kg |   5.000|42000.00|
 3|          6|Холодильник однокамерный Beko |   7.000|28000.00|
 4|          7|Холодильник двухкамерный Bosch|   3.000|55000.00|
 5|          5|Телевизор Samsung 43"         |  12.000|32000.00|
 6|          5|Телевизор LG 55"              |   4.000|58000.00|

"Хлебные крошки" для категории Двухкамерные холодильники

SELECT 
    c.*
FROM 
    category_closure cc
inner join  
    category c ON 
        c.id = cc.ancestor_id
WHERE 
    cc.descendant_id = 7
ORDER BY 
    cc.depth desc
;

id|parent_id|name           |
--+---------+---------------+
 1|         |Бытовая техника|
 4|        1|Холодильники   |
 7|        4|Двухкамерные   |

Пример получения заказа

SELECT 
    p.name          				    as "Наименование"
    , c."name"                                      as "Категория"
    , coi.quantity			            as "Кол-во"
    , coi.price_at_time				    as "Цена"
    , coi.quantity * coi.price_at_time 	            as "Сумма"
    , sum(coi.quantity * coi.price_at_time) over()  as "Итого"
FROM 
    customer_order_item coi
inner join 
    product p on 
        p.id = coi.product_id
inner join 
    category c on 
        c.id = p.category_id 
WHERE 
    coi.order_id = 3
;

Наименование                 |Категория        |Кол-во|Цена    |Сумма       |Итого       |
-----------------------------+-----------------+------+--------+------------+------------+
Стиральная машина Samsung 7kg|Стиральные машины| 1.000|42000.00| 42000.00000|186000.00000|
Моноблок HP 24"              |Моноблоки        | 2.000|72000.00|144000.00000|186000.00000|

Примеры данных в таблицах

Покупатели

---

Заказы

---

Позиции заказа

---

Номенклатура (товары)

---

Категории

---

Closure Table для категорий

---